SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor

SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor ist ein Bilderkennungs-KI-Sensor, der für Entwickler entwickelt wurde. Es ist Ihre Wahl, die Tür zur neuen TinyML-Welt zu öffnen, wenn Sie:

• Entwickler von maschinellem Lernen, der fortschrittliche KI- und visuelle Erkennungsanwendungen entwickeln möchte und eine kostengünstige und zuverlässige Hardwareplattform für den Einstieg findet; oder
• Software-/Hardware-Ingenieur, der gerne etwas über TinyML, den Modelltrainingsprozess und den Algorithmus lernen möchte; oder
• Der Enthusiast möchte einfach das KI-Produkt für maschinelles Lernen erleben, ohne eine Codezeile zu schreiben; oder
• SenseCAP-Benutzer, die einen Vision-Sensor hinzufügen möchten, um einen bestimmten Anwendungsbedarf zu erfüllen; oder
• Lösungsintegrator oder Geschäftsentwickler mit spezifischen Anforderungen an KI-Anwendungen, die in einer vertikalen Branche mithilfe eines kostengünstigen LoRaWAN-Netzwerks bereitgestellt und skaliert werden müssen;

SenseCAP A1101 – LoRaWAN Vision AI Sensor kombiniert TinyML-KI-Technologie und LoRaWAN-Langstreckenübertragung, um eine leistungsstarke KI-Gerätelösung mit geringem Stromverbrauch für den Innen- und Außenbereich zu ermöglichen.

Dieser Sensor verfügt über die leistungsstarke, stromsparende KI-Vision-Lösung von Himax, die das Google TensorFlow Lite-Framework und mehrere TinyML-KI-Plattformen unterstützt.

Besonderheit

• Extrem stromsparende und leistungsstarke Himax-Kamera : 400 MHz DSP, maximale Kamerabildrate 640 x 480 x VGA 60 FPS, lokale Inferenz
• Übertragung mit geringem Stromverbrauch und großer Reichweite: Bis zu 2,3 uWh Stromverbrauch im Ruhemodus, angetrieben von Wio-E5 LoRaWAN-Modulen, überträgt Daten bis zu Meilen
• Hohe Datensicherheit durch Edge Computing: Lokale Bildinferenz und Übertragung der endgültigen Ergebnisdaten in die Cloud, geeignet für Anwendungen, die eine begrenzte Datenübertragung und einen hohen Datenschutz erfordern.
• Einfach zu visualisierende Daten: Wenige Klicks zum Anzeigen und Verwalten von Daten über die SenseCAP Mate App und das SenseCAP Dashboard, breite Kompatibilität mit anderen Tools von Drittanbietern
• Hoher industrieller Schutzgrad : -40 ~ 85 ℃ Betriebstemperatur und Schutzart IP66, geeignet für den Innen- und Außenbereich
• Einfach für skalierbare Bereitstellung: 1 Minute zum Hinzufügen und Konfigurieren des Geräts durch Scannen des QR-Codes des Geräts, niedrige LoRaWAN-Netzwerkkosten und Wartungskosten gewährleisten die Unternehmensskalierbarkeit.

Was SenseCAP A1101 leisten könnte

SenseCAP A1101 ist ein Produkt, das Entwickler benötigt sekundäre Entwicklung, um sie in einer realen Anwendung bereitzustellen, und ermöglicht Benutzern:

1) SenseCAP A1101 mit den beiden im Produkt enthaltenen Demomodellen (Personenerkennung und Zählererkennung) zu testen und die Vision AI-Anwendung zu erleben;

2) um Bilder mit SenseCAP A1101 zu sammeln und einen Datensatz über eine Anmerkungsplattform (z. B.: RoboFlow ) zu generieren;

3) ihre eigenen Modelle durch KI-Trainingstools von Drittanbietern zu trainieren und zu generieren und sie auf SenseCAP A1101 bereitzustellen;

4) Zusammenarbeit mit einem KI-Industriepartner bei der Generierung von Datensätzen, Modelltraining, Entwicklung von Algorithmen usw., um angepasste und einsetzbare Modelle für spezifische Anwendungszwecke zu erhalten und sie im SenseCAP A1101 einzusetzen

KI-Modell-Trainingsprozess

Mit einer Betriebstemperatur von -40 bis 85 °C und einer Wasserdichtigkeit nach IP66 eignet es sich für IoT-Anwendungen im Außenbereich und in rauen Umgebungen.

Inzwischen bieten wir für dieses Gerät die SenseCAP-All-in-One-Lösung an, die die schnelle Konfiguration der Bluetooth-APP, die schnelle Verbindung zu Gateways und Cloud-Dienste unterstützt.

Reisedaten kostenlos über die SenseCAP Cloud

Mit der SenseCAP Mate App und der SenseCAP Cloud ist es sehr einfach, Daten mit wenigen Klicks zu erhalten und zu nutzen, und sie unterstützen auch eine breite Kompatibilität mit anderen Tools von Drittanbietern.

Durch die einfachen und einfachen Tutorials können Sie die Sensoren über die SenseCAP Cloud verbinden und die Daten von LoRa® innerhalb von 10 Minuten übertragen.

TinyML-Demomodelle für Schnelltests bereitgestellt

Embedded Human Body Detection und Meter Recognition TinyML-Modelldemos für einen schnellen Test und Produkterfahrung.

Spezifikationen